1、数据清洗：针对原始监测数据中的质量问题，执行“空白值标记”（标注缺失的传感器数据，避免误判为正常0值）、“重复数据剔除”（删除设备重复采集的冗余记录，减少分析干扰）；2、参数分类：按“场景维度”（通风/压风/供电等7类）与“数据类型维度”（开关量/模拟量/离散量）双重分类，如将“风机分合闸状态”归为通风场景-开关量，“电机温度”归为供电场景-模拟量，提升数据检索与应用效率。

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