KITTI-Masks

KITTI Masks Dataset This Dataset consists of 2120 sequences of binary masks of pedestrians. The sequence length varies between 2-710. For details, we refer to our paper. It is based on the original KITTI Segmentation challenge which can be found at https://www.vision.rwth-aachen.de/page/mots A detailed description can be found at: https://openreview.net/pdf?id=EbIDjBynYJ8 An example dataloader can be found at: https://github.com/bethgelab/slow_disentanglement/blob/26eef4557ad25f1991b6f5dc774e37e192bdcabf/scripts/dataset.py#L875KITTI掩码数据集（KITTI Masks Dataset）包含2120组行人二进制掩码序列，序列长度介于2至710之间。有关详细信息，请参阅我们的研究论文。该数据集依托原始KITTI分割挑战赛（KITTI Segmentation challenge）构建，相关挑战赛页面可通过https://www.vision.rwth-aachen.de/page/mots 访问。数据集的详细描述可通过以下链接获取：https://openreview.net/pdf?id=EbIDjBynYJ8；示例数据加载器可在以下位置找到：https://github.com/bethgelab/slow_disentanglement/blob/26eef4557ad25f1991b6f5dc774e37e192bdcabf/scripts/dataset.py#L875

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

KITTI-Masks是一个专注于行人检测的计算机视觉数据集，包含2120个二进制掩码序列，序列长度从2到710不等，用于研究序列数据中的解缠问题。该数据集基于KITTI分割挑战构建，大小为347.9 MB，以pickle格式提供，适用于机器学习和深度学习任务中的目标分割和序列分析。