FLAb: Fitness Landscapes for Antibodies

FLAb is the largest publicly available therapeutic antibody dataset designed to train and benchmark protein AI models. It provides open-access, high-quality developability data on diverse therapeutic properties, including expression, thermostability, immunogenicity, aggregation, polyreactivity, binding affinity, and pharmacokinetics.FLAb数据集是目前规模最大的公开可用治疗性抗体数据集，专为训练蛋白质人工智能模型并开展基准测试而设计。该数据集提供开放获取的高质量可开发性数据，涵盖多样化的治疗相关特性，包括表达水平、热稳定性、免疫原性、聚集性、多反应性、结合亲和力以及药代动力学。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FLAb是最大的公开治疗性抗体数据集，专为训练和基准测试蛋白质AI模型设计，提供高质量、多样化的治疗性抗体可开发性数据，包括表达、热稳定性、免疫原性等关键属性。数据集由约翰霍普金斯大学管理，以CC BY 4.0许可证开放访问，并存储在AWS云平台上，支持机器学习和生命科学研究。