kiranz38/wisdom-spark-philosophical-wisdom
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--- license: mit task_categories: - text-generation - text-classification language: - en tags: - philosophy - ethics - wisdom - ai-safety - human-flourishing - cross-cultural - stoicism - buddhism - vedanta - ubuntu - taoism - sufism - jainism - indigenous-wisdom - positive-psychology pretty_name: Wisdom Spark AI - Philosophical Wisdom Corpus size_categories: - n<1K --- # Wisdom Spark AI - Philosophical Wisdom Corpus Curated wisdom from 17 philosophical traditions, structured for AI training and alignment. Each entry includes source text, extracted principles, practical applications, modern context, cross-tradition themes, and flourishing dimension scores. ## Purpose Feed AI models the distilled wisdom of 5,000+ years of human philosophy to promote ethical reasoning, compassion, cross-cultural understanding, and human flourishing. ## Traditions Covered Stoicism, Buddhism, Advaita Vedanta, Ubuntu, Taoism, Confucianism, Sufism, Jainism, Indigenous Wisdom, Existentialism, Positive Psychology, Islamic Ethics, Jewish Wisdom, Sikh Philosophy, Classical Greek Philosophy, African Proverbial Wisdom, Christian Mysticism ## Dataset Structure - `wisdom_entries.jsonl` — 77 curated wisdom entries (JSONL) - `traditions.jsonl` — 17 tradition descriptions (JSONL) - `wisdom_corpus.json` — Combined dataset (JSON) Each entry contains: - Source text with citation and original language - Extracted core principle - Practical application for modern life - Modern context and relevance - Anti-patterns addressed (e.g., "racism", "tribalism", "environmental destruction") - Universal themes (compassion, dignity, non-harm, etc.) - Flourishing scores (0-1) across 5 dimensions - Pre-built training text representation ## Use Cases - **Fine-tuning**: Use `training_text` field for instruction tuning or continued pretraining - **RLHF/DPO**: Use flourishing scores to build preference pairs - **RAG**: Use entries as retrieval corpus for wisdom-grounded responses - **Evaluation**: Use to benchmark models on cross-cultural ethical reasoning - **Constitutional AI**: Derive principles from universal themes ## License MIT — use freely for any purpose, including commercial AI training. ## Links - GitHub: https://github.com/kiranz38/wisdom-spark-ai - API & MCP Server: https://api.wisdomspark.ai
--- 许可证：MIT协议 任务类别： - 文本生成 - 文本分类 语言： - 英语 标签： - 哲学 - 伦理学 - 智慧 - 人工智能安全（AI Safety） - 人类繁荣（Human Flourishing） - 跨文化 - 斯多葛主义（Stoicism） - 佛教（Buddhism） - 吠檀多（Vedanta） - 乌班图哲学（Ubuntu） - 道教（Taoism） - 苏菲主义（Sufism） - 耆那教（Jainism） - 本土智慧（Indigenous Wisdom） - 积极心理学（Positive Psychology） 展示名：智慧火花AI——哲学智慧语料库（Wisdom Spark AI - Philosophical Wisdom Corpus） 规模类别： - 样本数少于1000（n<1K） --- # 智慧火花AI——哲学智慧语料库（Wisdom Spark AI - Philosophical Wisdom Corpus） 本语料库收录17种哲学传统的精选智慧内容，专为人工智能训练与对齐任务打造。每条数据均包含源文本、提取的核心原则、实际应用场景、当代语境、跨传统主题以及繁荣维度评分。 ## 数据集用途 为人工智能模型注入五千余年人类哲学的凝练智慧，助力伦理推理、共情能力、跨文化理解与人类繁荣的发展。 ## 覆盖的哲学传统 斯多葛主义（Stoicism）、佛教（Buddhism）、不二论吠檀多（Advaita Vedanta）、乌班图哲学（Ubuntu）、道教（Taoism）、儒家思想（Confucianism）、苏菲主义（Sufism）、耆那教（Jainism）、本土智慧（Indigenous Wisdom）、存在主义（Existentialism）、积极心理学（Positive Psychology）、伊斯兰伦理学（Islamic Ethics）、犹太智慧（Jewish Wisdom）、锡克教哲学（Sikh Philosophy）、古典希腊哲学（Classical Greek Philosophy）、非洲谚语智慧（African Proverbial Wisdom）、基督教神秘主义（Christian Mysticism） ## 数据集结构 - `wisdom_entries.jsonl`：77条精选智慧条目（JSONL格式） - `traditions.jsonl`：17种哲学传统的介绍文本（JSONL格式） - `wisdom_corpus.json`：整合后的完整数据集（JSON格式） 每条数据包含以下内容： - 带引用与原语言标注的源文本 - 提取的核心原则 - 适配现代生活的实际应用场景 - 当代语境与相关性 - 针对的反模式（如“种族主义”“部落主义”“环境破坏”） - 通用主题（如共情、尊严、无伤原则等） - 覆盖5个维度的繁荣评分（取值范围0至1） - 预构建的训练文本表征 ## 应用场景 - **微调（Fine-tuning）**：使用`training_text`字段进行指令微调或持续预训练 - **人类反馈强化学习（RLHF）/直接偏好优化（DPO）**：利用繁荣评分构建偏好对 - **检索增强生成（RAG）**：将条目作为检索语料库，生成基于智慧的回复 - **模型基准测试**：用于评估模型的跨文化伦理推理能力 - **宪法式AI（Constitutional AI）**：从通用主题中提取AI治理原则 ## 许可证 MIT协议——可自由用于任何用途，包括商业化人工智能训练。 ## 相关链接 - GitHub仓库：https://github.com/kiranz38/wisdom-spark-ai - API与MCP服务器：https://api.wisdomspark.ai
