NEUDM/absa-quad
收藏Hugging Face2023-05-23 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集为ABSA（基于方面的情感分析）领域的数据集，主要任务是从句子中抽取方面术语、方面类别、情感极性以及观点词。数据集被改造为生成任务，要求模型按照特定格式生成抽取结果。数据集包含多个子数据集（如acos, arts, aste-data-v2等），每个子数据集都有相同的instruction模板，但内容有细微差异。数据集的语言为英语，大小在1K到10K之间。
该数据集为ABSA（基于方面的情感分析）领域的数据集，主要任务是从句子中抽取方面术语、方面类别、情感极性以及观点词。数据集被改造为生成任务，要求模型按照特定格式生成抽取结果。数据集包含多个子数据集（如acos, arts, aste-data-v2等），每个子数据集都有相同的instruction模板，但内容有细微差异。数据集的语言为英语，大小在1K到10K之间。
提供机构：
NEUDM
原始信息汇总
数据集概述
任务类别
- 文本生成
语言
- 英语
数据规模
- 1K<n<10K
数据集描述
- 该数据集属于ABSA（基于方面的情感分析）领域，主要用于从句子中抽取方面术语、方面类别、情感极性和观点词。数据集的“instruction”键中详细说明了不同数据集抽取的不同信息。
数据示例
- 数据集：acos
- 输入示例：["the computer has difficulty switching between tablet and computer ."]
- 输出示例：[[computer, laptop usability, negative, difficulty]]
- 任务说明：
- 任务：抽取方面术语及其对应的方面类别、情感极性和观点词。
- 输入：一个句子
- 输出：一个包含4元组的列表，每个元组包含抽取的方面术语、其方面类别、情感极性和观点词（如果有）。
- 补充说明：“Null”表示句子中没有出现相关内容。
原始数据集
- 原始数据集由Rest15和Rest16两个文件夹的数据组成，本次改造将两个数据集的数据合并并区分为train、validation与test。
当前SOTA
- 评价指标：F1 score
- SOTA模型：E2H-large
- Rest15上F1 Score：52.39
- Rest16上F1 Score：61.86
