AbdomenCT-1K

该数据集名为AbdomenCT-1K，是一个腹部位CT器官分割数据集，它提供了被视为黄金标准的多人专家共识注释。该数据集被用于创建扭曲的分割掩模，以分析所提出注释细化方法的性能。数据集规模包括来自50名患者的100个肾上腺。其任务是进行腹部器官分割。The dataset named AbdomenCT-1K is an abdominal CT organ segmentation dataset that provides multi-expert consensus annotations recognized as the gold standard. It is used to create distorted segmentation masks for analyzing the performance of the proposed annotation refinement method. The dataset includes 100 adrenal glands from 50 patients, and its task is abdominal organ segmentation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AbdomenCT-1K是一个大型腹部CT器官分割数据集，包含1000多个CT扫描，覆盖肝脏、肾脏、脾脏和胰腺四个腹部器官，通过整合现有数据集构建。它提供了四个学习基准（全监督、半监督、弱监督和持续学习），用于研究器官分割的未解决问题，如泛化能力，并包括扩展标注如伪肿瘤标签。