北海市户内工单热度评估数据

综合分析区域入户工单每日的新增量、完成量、剩余总量、平均响应时间、响应及时率、平均处理时间、处理完成率指标，构建工单热度评估模型，对区域工单热度进行描述；评估区域工单热度有助燃气公司资源调配优化，可按时间期间，对高热点地区加派工作人员，服务质量提升，服务风险预警预防等决策支持。1在金卡工单平台获取区域、日期、工单新增量、工单完成量、工单剩余总量、工单平均响应时间、工单响应及时率、工单平均处理时间、工单处理完成率；

2基于Min-Max Normalization离差标准化算法，对上述指标值进行线性变换，将其映射到[0, 1] 区间。

3基于标准化后的指标值，通过公式：【（工单新增量+工单完成量）/工单剩余总量】×【1/（工单平均响应时间+工单平均处理时间）】×（工单响应及时率+工单处理完成率）计算获得工单热度指数，，结果采用等距划分获得工单热度指数评价：极高热度（10≥H＞7.5）、高热度（7.5≥H＞5）、中热度（5≥H＞2.5）、低热度（2.5＞H≥0）。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含北海市户内工单的热度评估数据，涵盖工单新增量、完成量、剩余总量、响应时间等指标，每日更新，用于燃气公司资源调配优化和服务质量提升。数据通过Min-Max标准化算法处理，计算工单热度指数并进行评价。