Iker/Document-Translation-en-es

该数据集包含10533篇新闻文章，这些文章是从西班牙语翻译成英语的，使用了GPT-3.5-turbo模型。数据集旨在用于训练模型进行英语和西班牙语之间的文本翻译，并可用于评估文档级机器翻译模型。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:
  • es: 类型为字符串
  • en: 类型为字符串
  • id: 类型为整数
• 分割:
  • train: 字节数为 70656157，样本数为 10533
• 下载大小: 43701055 字节
• 数据集大小: 70656157 字节
• 配置:
  • default: 数据文件路径为 data/train-*
• 许可证: Apache-2.0
• 任务类别: 翻译
• 语言: 英语、西班牙语
• 标签: 文档、机器翻译、文档级、新闻、文章、合成、蒸馏、GPT-3.5-turbo

数据集用途

• 用于训练从英语到西班牙语及反向翻译的模型。
• 适用于评估文档级机器翻译模型。