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open-llm-leaderboard-old/details_TFLai__Limarp-Platypus2-13B-QLoRA-0.80-epoch

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Hugging Face2023-10-22 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在模型TFLai/Limarp-Platypus2-13B-QLoRA-0.80-epoch的评估运行中自动创建的。数据集由64个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集从2次运行中创建,每次运行都可以在特定配置中找到,分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

该数据集是在模型TFLai/Limarp-Platypus2-13B-QLoRA-0.80-epoch的评估运行中自动创建的。数据集由64个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集从2次运行中创建,每次运行都可以在特定配置中找到,分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集简介

该数据集是在评估模型 TFLai/Limarp-Platypus2-13B-QLoRA-0.80-epochOpen LLM Leaderboard 上的运行过程中自动创建的。

数据集结构

  • 配置数量:64个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据来源:数据集由2次运行结果组成,每次运行的结果作为一个特定的分割(split)存储,分割名称使用运行的时间戳。
  • 最新结果:"train" 分割始终指向最新的结果。
  • 汇总结果:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_TFLai__Limarp-Platypus2-13B-QLoRA-0.80-epoch", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-10-22T04:56:23.219077 运行 的最新结果: python { "all": { "em": 0.010067114093959731, "em_stderr": 0.0010223392214785542, "f1": 0.07404152684563742, "f1_stderr": 0.0016679538706847923, "acc": 0.41430390510138687, "acc_stderr": 0.00921944153661685 }, "harness|drop|3": { "em": 0.010067114093959731, "em_stderr": 0.0010223392214785542, "f1": 0.07404152684563742, "f1_stderr": 0.0016679538706847923 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.060652009097801364, "acc_stderr": 0.006574733381405767 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.7679558011049724, "acc_stderr": 0.011864149691827933 } }

配置详情

  • harness_arc_challenge_25

    • 分割:2023_08_28T22_39_43.026880
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-08-28T22:39:43.026880.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-08-28T22:39:43.026880.parquet
  • harness_drop_3

    • 分割:2023_10_22T04_56_23.219077
    • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-10-22T04-56-23.219077.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-10-22T04-56-23.219077.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割:2023_10_22T04_56_23.219077
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-10-22T04-56-23.219077.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-10-22T04-56-23.219077.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 分割:2023_08_28T22_39_43.026880
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-08-28T22:39:43.026880.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-08-28T22:39:43.026880.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 分割:2023_08_28T22_39_43.026880
    • 路径:**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-08-28T22:39:43.026880.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-08-28T22:39:43.026880.parquet
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