2022年公路隧道明细表(国、省道)|公路隧道数据集|交通管理数据集
收藏RFUAV
RFUAV数据集是由浙江科技大学信息科学与工程学院开发的高质量原始射频数据集,包含37种不同无人机的约1.3 TB原始频率数据。该数据集旨在解决现有无人机检测数据集类型单一、数据量不足、信号-to-噪声比(SNR)范围有限等问题,提供了丰富的SNR级别和用于特征提取的基准预处理方法及模型评估工具。数据集适用于射频无人机检测和识别,有助于推动相关技术的研究与应用。
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China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey(CHNS)是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目,旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响,以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体,采用多阶段随机抽样方法,收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据,包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起,CHNS不断扩展,新增多个城市和省份,并持续完善纵向数据链接,为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
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BBT-FinCorpus
BBT-FinCorpus是由上海数据科学重点实验室创建的大型中文金融领域数据集,包含约300GB的原始文本,来源于金融新闻、公司公告、研究报告和社交媒体等四个不同渠道。该数据集的创建旨在丰富金融领域的文本多样性,支持金融预训练语言模型的开发。通过精细的收集和处理,BBT-FinCorpus覆盖了金融NLP任务中的主要文本类型,为金融领域的语言理解和生成任务提供了丰富的数据资源。该数据集的应用领域广泛,特别适用于金融信息提取、情感分析等任务,旨在提升中文金融NLP的整体水平。
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Wikipedia Dump
Wikipedia Dump 数据集包含了维基百科的完整内容,包括文章、页面、分类、模板等。数据以XML格式存储,每月更新一次。
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Wind Turbine Data
该数据集包含风力涡轮机的运行数据,包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态,适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。
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