基于节子剖析数据的落叶松人工林枝条丢失年轮数的研究

为提高木材质量，本文利用节子剖析数据建立枝条丢失年轮数量的混合效应模型，以达到预测枝条丢失年轮数量的作用，为人工整枝提供一定的理论依据。以黑龙江省孟家岗林场长白落叶松人工林为研究对象，基于 50 棵长白落叶松解析木的 1 434 个节子数据，以 Poisson 分布为基础，采用 SAS9.4 软件中的 glimmix 模块，建立了节子丢失年轮数量的广义线性混合模型，通过计算相应的指标，选出最优混合模型。在考虑树木效应情况下，包含截距、节子高度、节子相对高度的随机效应参数的混合模型为最优混合效应模型；在考虑等级效应的情况下，包含节子相对位置、节子直径的随机参数的混合模型为最优混合效应模型。在接下来的研究中可以进一步完善，从而为人工整枝提供一定的理论依据。