Multispectral-Spoof (MSSpoof)

Multispectral-Spoof is a dataset for multi-spectral face recognition and presentation attack detection (anti-spoofing). The dataset contains images of Bona Fide VIS and NIR images as well as VIS and NIR printed presentation attacks (spoofing attacks) to VIS and NIR systems. The number of clients in the dataset is 21. The recordings are done using a uEye camera with resolution 1280x1024. When recording the images in NIR, a NIR filter of 800nm has been mounted to the camera.Multispectral-Spoof是一款用于多光谱人脸识别与呈现攻击检测（反欺骗）的数据集。该数据集包含真实（Bona Fide）可见光（VIS）与近红外（NIR）样本图像，以及针对可见光与近红外识别系统的打印式呈现攻击（欺骗攻击）所对应的可见光与近红外图像。该数据集共包含21名受试者的样本数据。所有采集工作均采用分辨率为1280×1024的uEye相机完成。在采集近红外图像时，相机加装了800nm的近红外滤光片。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Multispectral-Spoof (MSSpoof) 是一个用于多光谱人脸识别和呈现攻击检测（反欺骗）的数据集，包含真实可见光、近红外图像以及对应的打印攻击样本，旨在支持反欺骗系统的开发。数据集基于21个个体，使用高分辨率相机和特定近红外滤镜录制，具有多光谱特性，适用于研究和评估多模态人脸安全技术。