Masks for hands in X-Ray images

Semantic segmentation masks for hands on scanned X-Rays from the RSNA Bone Age dataset. Mask were obtained manually using thresholding and edge detection and all masks were quality checked. Based on this two models (Tensormask and Efficient-UNet) were trained to obtain the masks on the full RSNA Bone Age dataset.

本数据集包含来自RSNA骨龄数据集（RSNA Bone Age Dataset）的手部扫描X光片语义分割掩码（semantic segmentation masks）。所有掩码均通过阈值处理与边缘检测技术手动生成，并完成了质量校验。基于该数据集，研究人员训练了Tensormask与Efficient-UNet两款模型，以在完整的RSNA骨龄数据集上生成此类掩码。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了用于RSNA骨龄数据集的扫描X射线图像中手部的语义分割掩模，这些掩模通过手动阈值处理和边缘检测方法生成，并经过质量检查，基于此训练了Tensormask和Efficient-UNet两个模型，以支持医学图像分割任务。数据集专注于手部X射线图像的分割应用，发布于2022年，关键词包括RSNA骨龄、X射线和分割，但文件访问受限。