five

黄河流域主要水文站逐日含沙量数据集(2001-2023年)|水文监测数据集|环境科学数据集

收藏
国家地球系统科学数据中心2024-12-13 更新2024-03-04 收录
水文监测
环境科学
下载链接:
https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=30229105243813&docId=438
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
数据集为黄河流域主要水文站逐日含沙量数据,数据时间为2001-2023年,共有11个观测点数据。含沙量单位为kg/m3,数据是根据黄河网每日公布的水情日报下载整理而得。可为水文变化、水土保持、生态学等相关专业提供基础数据。
提供机构:
西北农林科技大学水土保持研究所
创建时间:
2022-01-10
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

广东省标准地图

该数据类主要为广东省标准地图信息。标准地图依据中国和世界各国国界线画法标准编制而成。该数据包括广东省全图、区域地图、地级市地图、县(市、区)地图、专题地图、红色印迹地图等分类。

开放广东 收录

alpacaGPT4_llama8b-v120-jb-seed2-alpaca_512_ngt0.7_tp0.9

该数据集包含了用户和助手之间的对话,具有用户和助手发言的文本特征,以及一个索引级别特征。数据集分为训练集,共有52001条对话记录。

huggingface 收录

Google Scholar

Google Scholar是一个学术搜索引擎,旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域,包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。

scholar.google.com 收录

中文人名语料库(Chinese-Names-Corpus)

本项目包含多个数据集,如中文常见人名、中文古代人名、中文姓氏等,数据大小从数千到数百万不等,语料来源广泛,经过数据清洗处理,适用于中文分词、人名识别等场景。

github 收录

GenExam

GenExam是一个跨学科的文本到图像考试基准数据集,包含10个学科领域的1000个样本。每个样本都配备了考试风格的提示、真实图像和细粒度的评分点,旨在精确评估语义正确性和视觉合理性。该数据集通过将图像生成作为考试,严格评估模型的知识整合、推理和生成能力,为通用AGI的发展提供了见解。

huggingface 收录