omron-sinicx/scipostlayout_v1
收藏Hugging Face2024-04-08 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
这是一个名为SciPostLayout的数据集,用于科学海报的布局分析和布局生成。数据集包含7,755张训练集海报图像,50张开发集海报图像和50张测试集海报图像。文件结构包括训练集、开发集和测试集的图像文件,以及对应的JSON注释文件。此外,还提供了一个用于加载数据集的示例脚本和可选的海报PDF文件。
这是一个名为SciPostLayout的数据集,用于科学海报的布局分析和布局生成。数据集包含7,755张训练集海报图像,50张开发集海报图像和50张测试集海报图像。文件结构包括训练集、开发集和测试集的图像文件,以及对应的JSON注释文件。此外,还提供了一个用于加载数据集的示例脚本和可选的海报PDF文件。
提供机构:
omron-sinicx
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
SciPostLayout: A Dataset for Layout Analysis and Layout Generation of Scientific Posters
数据集内容
- 训练集:包含7,755张海报图像。
- 验证集/测试集:各包含50张海报图像。
文件结构
- train.zip:包含7,755张训练集海报图像。
- dev.zip:包含50张验证集海报图像。
- test.zip:包含50张测试集海报图像。
- train.json:训练集的标注数据。
- dev.json:验证集的标注数据。
- test.json:测试集的标注数据。
- load_dataset.py:加载数据集的示例脚本。
- poster_pdf.zip:海报PDF文件(可选)。
数据集使用
下载数据集后,将每个文件放置在以下结构中以运行load_dataset.py:
- load_dataset.py
- scipostlayout
- raw
- train:训练集PNG文件
- dev:验证集PNG文件
- test:测试集PNG文件
- train.json
- dev.json
- test.json
- raw
搜集汇总
背景与挑战
背景概述
SciPostLayout是一个专注于科学海报布局分析和生成的数据集,包含总计7,855张图像(7,755张训练集、50张开发集和50张测试集),并提供了对应的JSON注释文件和示例脚本,支持相关研究任务。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



