KAIST-IC-LAB721/EmoBench-eu

该数据集包含多种特征，包括数据类型、问题类型、场景、选项、标签、标签文本、原因选项和原因标签。数据集分为一个训练集，包含200个样本，文件大小为177206字节。数据集的下载大小为79330字节。

The dataset contains various features such as data_type, question_type, scenario, choices, label, label_text, cause_choices, and cause_label. The dataset is divided into a training set containing 200 samples, with a file size of 177206 bytes. The download size of the dataset is 79330 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称: EmoBench-eu
• 描述: KAIST-IC-LAB721/EmoBench-eu 数据集托管在 HF Mirror 并由 HF Datasets 社区贡献。
• 创建者: KAIST-IC-LAB721
• 关键词: < 1K, parquet, Text, Datasets, pandas, Croissant, 🇺🇸 Region: US
• URL: https://hf-mirror.com/datasets/KAIST-IC-LAB721/EmoBench-eu

数据格式

• 分布:

  • 类型: cr:FileObject

  • 名称: repo

  • 描述: HF Mirror git 仓库。

  • 内容 URL: https://hf-mirror.com/datasets/KAIST-IC-LAB721/EmoBench-eu/tree/refs%2Fconvert%2Fparquet

  • 编码格式: git+https

  • 类型: cr:FileSet

  • 名称: parquet-files-for-config-default

  • 描述: 由 HF Mirror 转换的底层 Parquet 文件（参见：https://hf-mirror.com/docs/datasets-server/parquet）。

  • 包含于: repo

  • 编码格式: application/x-parquet

  • 包含: default//.parquet

数据字段

• 记录集:

  • 类型: cr:RecordSet

  • 名称: default

  • 描述: KAIST-IC-LAB721/EmoBench-eu - default 子集

    • 2 个跳过的列: choices, cause_choices

  • 字段:

    • 类型: cr:Field

    • 名称: default/data_type

    • 描述: HF Mirror parquet 文件中的 data_type 列。

    • 数据类型: sc:Text

    • 类型: cr:Field

    • 名称: default/question_type

    • 描述: HF Mirror parquet 文件中的 question_type 列。

    • 数据类型: sc:Text

    • 类型: cr:Field

    • 名称: default/scenario

    • 描述: HF Mirror parquet 文件中的 scenario 列。

    • 数据类型: sc:Text

    • 类型: cr:Field

    • 名称: default/label

    • 描述: HF Mirror parquet 文件中的 label 列。

    • 数据类型: sc:Integer

    • 类型: cr:Field

    • 名称: default/label_text

    • 描述: HF Mirror parquet 文件中的 label_text 列。

    • 数据类型: sc:Text

    • 类型: cr:Field

    • 名称: default/cause_label

    • 描述: HF Mirror parquet 文件中的 cause_label 列。

    • 数据类型: sc:Text