five

Concentrations of dissolved micronutrient trace metals (Fe, Zn, Ni, Cu, Cd, Pb, Mn) in seawater, sea ice, and melt ponds collected during the US GEOTRACES Arctic cruise (HLY1502; GN01) on USCGC Healy from August to October 2015

收藏
DataONE2023-07-07 更新2024-06-08 收录
下载链接:
https://search.dataone.org/view/sha256:90079a06e725e01b7f6607a16955de38b949bd1fbb23cdda4e6b8ac7cff0beeb
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
<p>Concentrations of dissolved micronutrient trace metals (Fe, Zn, Ni, Cu, Cd, Pb, Mn) in seawater, sea ice, and melt ponds&nbsp;collected on&nbsp;the US GEOTRACES Arctic cruise (HLY1502, GN01) from August to October 2015.</p> <p>These data have been published in the following:<br /> Marsay et al., 2018 – Melt pond metal concentrations<br /> Kadko et al., 2019 – Surface seawater metal concentrations<br /> Jensen et al., 2019 – Dissolved Zn seawater concentrations<br /> Zhang et al., 2019 – Dissolved Cd seawater concentrations<br /> Charette et al., 2020 – Upper ocean dissolved metal concentrations<br /> Jensen, 2020 (PhD Dissertation)</p>
创建时间:
2023-12-31
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

LIDC-IDRI

LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。

OpenDataLab 收录

中国沙漠边界数据集(2000-2020年)

  本数据集基于Landsat遥感影像,通过辐射定标和大气校正等预处理算法得到沙漠区域影像,通过人工目视解译及波段指数的方法提提取沙漠边界区域。数据集涉及的沙漠主要包括中国八大沙漠。分别为腾格里沙漠,塔克拉马干沙漠,巴丹吉林沙漠,库布奇沙漠,乌兰布和沙漠,库木塔格沙漠,古尔班通古特沙漠,...

国家冰川冻土沙漠科学数据中心 收录

FACED

FACED数据集是由清华大学脑与智能实验室和智能技术与系统国家重点实验室共同创建,包含从123名参与者收集的32通道EEG信号,用于情感计算研究。数据集通过记录参与者观看28个情感诱发视频片段时的EEG信号构建,旨在通过EEG信号分析情感状态。创建过程中,数据经过标准化和统一预处理,设计了四个EEG分类任务。该数据集主要应用于情感识别和脑机接口领域,旨在解决情感计算中的分类问题,提高情感识别的准确性和效率。

arXiv 收录

OpenSonarDatasets

OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库,旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合,以增加开放源代码声纳数据集的可见性,并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。

github 收录

PlantVillage

在这个数据集中,39 种不同类别的植物叶子和背景图像可用。包含 61,486 张图像的数据集。我们使用了六种不同的增强技术来增加数据集的大小。这些技术是图像翻转、伽玛校正、噪声注入、PCA 颜色增强、旋转和缩放。

OpenDataLab 收录