有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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Concentrations of dissolved micronutrient trace metals (Fe, Zn, Ni, Cu, Cd, Pb, Mn) in seawater, sea ice, and melt ponds collected during the US GEOTRACES Arctic cruise (HLY1502; GN01) on USCGC Healy from August to October 2015
收藏DataONE2023-07-07 更新2024-06-08 收录
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<p>Concentrations of dissolved micronutrient trace metals (Fe, Zn, Ni, Cu, Cd, Pb, Mn) in seawater, sea ice, and melt ponds collected on the US GEOTRACES Arctic cruise (HLY1502, GN01) from August to October 2015.</p>
<p>These data have been published in the following:<br />
Marsay et al., 2018 – Melt pond metal concentrations<br />
Kadko et al., 2019 – Surface seawater metal concentrations<br />
Jensen et al., 2019 – Dissolved Zn seawater concentrations<br />
Zhang et al., 2019 – Dissolved Cd seawater concentrations<br />
Charette et al., 2020 – Upper ocean dissolved metal concentrations<br />
Jensen, 2020 (PhD Dissertation)</p>
创建时间：
2023-12-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
HAM10000
HAM10000数据集是一个全面收集的皮肤镜图像集合，用于皮肤病变分类，广泛应用于医学影像和机器学习领域。该数据集包含多种皮肤病变，旨在推动皮肤病学研究，特别是皮肤癌的诊断。数据集由10,000张高分辨率的皮肤病变图像组成，来源多样，有助于训练稳健的机器学习模型，使其能够很好地泛化到未见过的数据。数据集的主要挑战是其显著的不平衡性。
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UAVDT Dataset
The authors constructed a new UAVDT Dataset focused on complex scenarios with new level challenges. Selected from 10 hours raw videos, about 80, 000 representative frames are fully annotated with bounding boxes as well as up to 14 kinds of attributes (e.g., weather condition, flying altitude, camera view, vehicle category, and occlusion) for three fundamental computer vision tasks: object detection, single object tracking, and multiple object tracking.
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中国逐日格点降水数据集V2（1960–2024，0.1°）
CHM_PRE V2数据集是一套高精度的中国大陆逐日格点降水数据集。该数据集基于1960年至今共3476个观测站的长期日降水观测数据，并纳入11个降水相关变量，用于表征降水的相关性。数据集采用改进的反距离加权方法，并结合基于机器学习的LGBM算法构建。CHM_PRE V2与现有的格点降水数据集（包括CHM_PRE V1、GSMaP、IMERG、PERSIANN-CDR和GLDAS）表现出良好的时空一致性。数据集基于63,397个高密度自动雨量站2015–2019年的观测数据进行验证，发现该数据集显著提高了降水测量精度，降低了降水事件的高估，为水文建模和气候评估提供了可靠的基础。CHM_PRE V2 数据集提供分辨率为0.1°的逐日降水数据，覆盖整个中国大陆（18°N–54°N，72°E–136°E）。该数据集涵盖1960–2024年，并将每年持续更新。日值数据以NetCDF格式提供，为了方便用户，我们还提供NetCDF和GeoTIFF格式的年度和月度总降水数据。
国家青藏高原科学数据中心 收录
FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集，包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素，标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
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Materials Project 在线材料数据库
Materials Project 是一个由伯克利加州大学和劳伦斯伯克利国家实验室于 2011 年共同发起的大型开放式在线材料数据库。这个项目的目标是利用高通量第一性原理计算，为超过百万种无机材料提供全面的性能数据、结构信息和计算模拟结果，以此加速新材料的发现和创新过程。数据库中的数据不仅包括晶体结构和能量特性，还涵盖了电子结构和热力学性质等详尽信息，为研究人员提供了丰富的材料数据资源。相关论文成果为「Commentary: The Materials Project: A materials genome approach to accelerating materials innovation」。
超神经 收录