有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
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奥特曼数据集|图像识别数据集|奥特曼数据集
收藏AI_Studio2022-12-20 更新2024-03-04 收录
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https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/183662
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该数据集包含四类奥特曼图片共550张，其中迪迦200张、杰克100张、赛文100张和泰罗奥特曼150张。该数据集的结构为在一个aoteman文件夹中包含了四个子文件夹，分别是dijia、jieke、saiwen以及tailuo，四种分类好的奥特曼图片文件分别放在对应的子文件夹中。注：此数据集来自平台用户
提供机构：
我爱明天
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
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中国农村金融统计数据
该数据集包含了中国农村金融的统计信息，涵盖了农村金融机构的数量、贷款余额、存款余额、金融服务覆盖率等关键指标。数据按年度和地区分类，提供了详细的农村金融发展状况。
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PROSLU
PROSLU数据集是由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心和华为技术有限公司共同创建的，包含超过5000条中文语句，每条语句都配有详细的个人资料信息，如知识图谱、用户资料和上下文感知信息。数据集通过人工标注确保高质量，旨在解决在语义模糊的实际场景中，传统基于文本的口语理解模型可能无法准确识别意图和槽位的问题。该数据集的应用领域主要集中在提高对话系统在复杂环境下的理解和响应能力，特别是在用户意图不明确或语句具有多重含义的情况下。
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FEVER
FEVER（Fact Extraction and VERification）数据集是一个用于事实验证任务的数据集，包含超过185,000个标注的声明，这些声明需要从维基百科中提取证据进行验证。数据集的目标是帮助开发和评估自动事实验证系统。
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该数据集包含猫和狗的图像，每类各12500张。训练集和测试集分别包含10000张和2500张图像，用于模型的训练和评估。
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