MOT17

Name: MOT17
Creator: OpenDataLab
License: 暂无描述

OpenXLab2026-04-18 收录

下载链接：

https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/MOT17

下载链接

链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

MOT17 挑战。所有 MOT16 序列都与新的、更准确的地面实况一起使用。每个序列提供 3 组检测：DPM、Faster-RCNN、

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2022-03-17

MOT17

数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集 #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}

魔搭社区2025-12-03 更新1420

MOT17 ablation experiment.

Frequent occlusion of tracking targets leads to poor performance of tracking algorithms. A common practice in multi-target tracking algorithms is to re-identify the occluded tracking targets, which in

NIAID Data Ecosystem10

MOT17 多目标跟踪数据集

MOT17 全称为 Multiple Object Tracking 17，是一个可用于多目标跟踪的数据集。与前一版本 MOT16 类似，该数据集中的挑战包括七个带有行人的室内外公共场所场景。每个场景的视频被分为两个片段，分别用于训练和测试。

超神经2022-09-03 更新440

MOT17

MOT17 挑战。所有 MOT16 序列都与新的、更准确的地面实况一起使用。每个序列提供 3 组检测：DPM、Faster-RCNN、

OpenDataLab2026-07-05 更新26080

Lekim89/MOT17

--- pretty_name: "MOT17" language: - en license: other task_categories: - object-detection tags: - computer-vision - video - multi-object-tracking - pedestrian-tracking - object-detection - motchallen

Hugging Face2026-05-29 更新20