merlinyx/pose-controlnet

该数据集基于DeepFashion，转换为同一人物穿着相同服装但不同姿势的图像对。这并不保留人物或服装的信息，而是首先处理数据，以观察可以训练出何种类型的控制网络，作为训练控制网络的练习。controlnet_aux的openpose检测器有时会为被遮挡的人物图像返回黑色图像，因此不会有大量有效的图像对。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:

  • image: 图像类型
  • label: 类别标签，包含以下类别:
    • 0: gt
    • 1: pose
    • 2: st
  • caption: 字符串类型
  • gtimage: 图像类型
  • stimage: 图像类型

• 数据分割:

  • train: 训练集，包含15764个样本，大小为1702123872.04字节
  • test: 测试集，包含1346个样本，大小为144819992.92字节

• 数据集大小:

  • 下载大小: 1762884199字节
  • 数据集大小: 1846943864.96字节

数据集摘要

该数据集基于DeepFashion，包含同一个人穿着相同服装但姿势不同的图像对。数据集用于训练控制网络（controlnet）的练习，但由于控制网络辅助（controlnet_aux）的openpose检测器在处理遮挡的人体图像时可能会返回黑色图像，因此有效的图像对数量可能不多。