东地中海地区连续的MODIS陆地表面温度数据集

卫星地表温度 （LST） 对于气候学和环境研究至关重要。然而，LST 数据集在时间和空间上不是连续的，主要是由于云层覆盖。在这里，我们将 LST 与气候预报系统第 2 版 （CFSv2） 建模温度相结合，以 1 km 的空间分辨率得出一个连续的间隙填充全球 LST 数据集。时间傅里叶分析用于逐像素推导出 LST 和 CFSv2 温度的季节性（气候学）。通过将 CFSv2 温度异常添加到气候 LST 来填补空白。使用无云 LST 在全球 9 个地区评估准确性（平均值：R2= 0.93，均方根误差 （RMSE） = 2.7 °C，平均绝对误差 （MAE） = 2.1 °C）。提供的数据集包含东地中海的昼、夜和日平均 LST。我们提供 Google Earth Engine 代码和 Web 应用程序，可在世界任何地方生成填充间隙的 LST，并根据 MAE、RMSE 和 Pearson r 对数据进行基于像素的评估。