open-llm-leaderboard-old/details_Yuma42__KangalKhan-Sapphire-7B
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在评估模型 Yuma42/KangalKhan-Sapphire-7B 在 Open LLM Leaderboard 上的运行过程中自动创建的。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源:数据集由1次运行创建,每个运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- 最新结果:"train" 分割始终指向最新结果。
- 结果汇总:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Yuma42__KangalKhan-Sapphire-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-02-15T11:23:46.531546 运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.6358309379887943, "acc_stderr": 0.03223739791661606, "acc_norm": 0.637443452667424, "acc_norm_stderr": 0.032881114830308686, "mc1": 0.3929008567931457, "mc1_stderr": 0.017097248285233065, "mc2": 0.5609459047030728, "mc2_stderr": 0.015392383178013528 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.6254266211604096, "acc_stderr": 0.014144193471893456, "acc_norm": 0.6629692832764505, "acc_norm_stderr": 0.013813476652902276 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6666998605855408, "acc_stderr": 0.004704293898729911, "acc_norm": 0.853415654252141, "acc_norm_stderr": 0.0035296822858572325 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.3, "acc_stderr": 0.046056618647183814, "acc_norm": 0.3, "acc_norm_stderr": 0.046056618647183814 }, ... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_02_15T11_23_46.531546, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-02-15T11-23-46.531546.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_02_15T11_23_46.531546, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-02-15T11-23-46.531546.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_02_15T11_23_46.531546, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-02-15T11-23-46.531546.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_02_15T11_23_46.531546, latest
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-02-15T11-23-46.531546.parquet等。



