CharadesSTA - Sentence Temporal Annotations

kaggle2026-04-27 更新2026-07-24 收录

视频时序定位

自然语言理解

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Charades-STA - Sentence Temporal Annotations

Charades-STA数据集——语句时序标注

创建时间：

2026-04-27

zhili312/Textual-Natural-Contextual-Classification

文本分类

自然语言理解

--- license: apache-2.0 task_categories: - text-classification language: - en pretty_name: TNCC size_categories: - 1K<n<10K --- Given the scarcity of datasets for understanding natural language in vis

Hugging Face2023-10-30 更新220

ai4bharat/boolq-hi

自然语言理解

布尔问答

BoolQ数据集旨在用于自然语言理解任务，特别是布尔问答任务。它包含与段落配对的问题，每个问题都有一个布尔答案（真或假）。该数据集旨在评估模型基于给定段落理解和回答布尔问题的能力。数据集还提供了问题和段落的印地语和英语翻译版本。数据集分为训练集和验证集，分别包含9427和3270个样本。下载大小约为16.63 MB，数据集大小约为33.99 MB。

Hugging Face2024-05-06 更新150

cartesinus/leyzer-fedcsis-translated

自然语言理解

文本分类

Leyzer是一个多语言文本语料库，旨在研究多语言和跨语言的自然语言理解（NLU）模型以及虚拟助手的本地化策略。该数据集包含20个领域，涵盖三种语言：英语、西班牙语和波兰语，共有186个意图，每个意图的样本数量从1到672个句子不等。

Hugging Face2023-03-27 更新110

anli

自然语言处理

自然语言理解

# Dataset Card for "anli" ## Table of Contents - [Dataset Description](#dataset-description) - [Dataset Summary](#dataset-summary) - [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leade

魔搭社区2026-06-22 更新190

Siyu11/glue

自然语言处理

自然语言理解

GLUE（通用语言理解评估基准）是一个用于训练、评估和分析自然语言理解系统的资源集合。该基准包括多个任务，如文本分类、自然语言推理和语义相似性评分。数据集为单语（英语），包含多个子集，如ax、cola、mnli、mrpc、qnli、qqp、rte、sst2、stsb和wnli，每个子集都有特定的特征和分割。

Hugging Face2025-12-13 更新130

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