用户体验质量QoE评测模型测试数据集

数据集内容：用户体验质量QoE评测模型测试数据集，使用手机应用程序，在手机端采集用户观看视频时的网络参数。并在观看视频后，要求用户对视频的体验进行打分。因此该数据集中包含VIDEO_BITRATE、BUFFERING_DELAY、VIDEO_BUFFERING_PEAK_RATE、VIDEO_REBUFF_NUM、VIDEO_REBUFF_TOTAL_TIME等多个字段的数据，以及用户的体验分数。 采集方案：开发了一个手机应用程序在手机端对网络参数进行采集。将该手机应用程序部署在南京和四川用户的手机端，采集用户在观看视频时的网络参数，对南京、四川两地的用户的多个字段的数据进行了参数采集。这些字段包括：VIDEO_BITRATE、BUFFERING_DELAY、VIDEO_BUFFERING_PEAK_RATE、VIDEO_REBUFF_NUM、VIDEO_REBUFF_TOTAL_TIME等。并在观看后让用户根据视觉质量、加载、卡顿和整体质量四个指标对视频的QoE进行评分。 采集地点：南京、四川 采集时间：2018年 设备情况：开发了一个手机应用程序在手机端对网络参数进行采集。 数据集包括一个文件夹，一个标准文件.doc、一个专利文件、一个数据说明文件和一个测试报告。文件夹名称为QoE_data_10000_samples，包含28个xls文件，数据内容总量约为584MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集通过手机应用在南京和四川采集用户观看视频时的网络参数（如码率、缓冲延迟等），并收集用户依据视觉质量、加载、卡顿和整体质量对视频体验的评分，用于QoE评测模型的测试。数据集包含约584MB的xls文件及说明文档，由清华大学段一平创建，国家基础学科公共科学数据中心发布。