Matthijs/snacks-detection

这是一个包含20种不同类型零食食品的数据集，伴随书籍《Machine Learning by Tutorials》发布。图像来源于Google Open Images数据集，2017_11版本。数据集中包含三个CSV文件，提供了图像的边界框注释，注释包括图像ID、边界框坐标、类别名称和文件夹名称。数据集的结构包括训练、测试和验证集。图像的许可为CC BY 2.0，而注释的许可为CC BY 4.0。

原始信息汇总

数据集卡片 Snacks (Detection)

数据集概述

这是一个包含20种不同类型零食食品的数据集，与《Machine Learning by Tutorials》一书配套。数据集中的图像来自Google Open Images dataset，2017年11月版本。

数据集结构

data文件夹中包含三个CSV文件，这些文件包含图像的边界框标注信息，但并非所有图像都有标注，有些图像有多个标注。

CSV文件的列包括：

• image_id: 图像文件名，不包含.jpg扩展名
• x_min, x_max, y_min, y_max: 归一化边界框坐标，范围在[0, 1]之间
• class_name: 边界框所属类别
• folder: 图像所属类别，也是包含图像的文件夹名称

类别名称包括：

nohighlight apple banana cake candy carrot cookie doughnut grape hot dog ice cream juice muffin orange pineapple popcorn pretzel salad strawberry waffle watermelon

注意: 图像文件不在此仓库中，但可以在这里找到。

数据分割

训练集、测试集、验证集

许可信息

与Google Open Images的图像一样，snacks数据集在Creative Commons许可条款下发布。

图像的许可为CC BY 2.0。

标注的许可为Google Inc.的CC BY 4.0。