中国每日 1 公里无间隙含氧量网格数据集（2000-2020 年）

长时序无间隙高分辨率空气污染物浓度数据集（简称LGHAP）对于环境管理和地球系统科学分析具有重要意义。本数据集为2000-2020 年中国陆地区域的无间隙 AOD 产品每日数据，分辨率为 1 千米。通过将基于张量流的多模态数据融合与统计数据挖掘中基于集合学习的知识转移进行无缝整合生成...

The Long-term Gap-free High-resolution Air Pollutant concentration dataset (abbreviated as LGHAP) is of great significance for environmental management and Earth System Science analysis. This dataset contains daily gap-free AOD product data over the terrestrial regions of China from 2000 to 2020, with a spatial resolution of 1 kilometer. It is generated through the seamless integration of TensorFlow-based multimodal data fusion and ensemble learning-based knowledge transfer in statistical data mining...

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含中国陆地地区2000-2020年每日1公里分辨率无缝AOD产品，数据格式为NetCDF，总大小24.4 GiB，适用于高分辨率环境分析研究。