全国一公里分辨率就医出行时间与医院可达性数据集（2020年）

全国一公里分辨率就医出行时间与医院可达性数据集（2020年），使用Contraction Hierarchies图搜索算法和高斯两步移动搜索法（Gaussian 2SFCA, Ga2SFCA），分别生成了全国1Km人口网格前往最近各级医院（三级医院/二级医院/基层医院）的路网出行时间和以床位人口比衡量的Ga2SFCA医院可达性数据集，并通过空间聚合生成多套多尺度（县级/市级/省级）、多格式（GeoTIFF / Shapefile / CSV）数据产品。

National 1-kilometer Resolution Healthcare Travel Time and Hospital Accessibility Dataset (2020) was developed using the Contraction Hierarchies graph search algorithm and the Gaussian Two-Step Floating Catchment Area method (Gaussian 2SFCA, Ga2SFCA). Two core datasets were generated for the national 1km population grid: the road network travel time from each grid to the nearest hospitals at three tiers (tertiary hospitals, secondary hospitals, and primary care hospitals), and the Ga2SFCA-based hospital accessibility measured by the bed-to-population ratio. Moreover, multiple sets of multi-scale (county-level, municipal-level, provincial-level) and multi-format (GeoTIFF, Shapefile, CSV) data products were produced via spatial aggregation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是2020年全国范围的医疗可达性数据，以1公里高分辨率网格为基础，提供了人口到最近各级医院的路网出行时间和基于床位人口比的高斯两步移动搜索法可达性指标。其特点在于结合了多源权威数据（如WorldPop、OpenStreetMap），采用先进算法生成，并集成了多尺度（县、市、省）和多格式（GeoTIFF、Shapefile、CSV）的数据产品，适用于地理学和社会经济领域的精细分析。