林区无人机病虫害智能检测数据集合

本数据集由广州精天信息科技股份有限公司自主研发构建，核心是依托无人机遥感技术与 AI 智能识别算法，实现林区病虫害的自动化检测与精准定位，为林业有害生物防控、林区资源管护与灾害评估提供标准化数据支撑。 数据集原始采集源为林业巡检无人机搭载的高清影像设备与北斗定位模组，飞行作业时同步采集设备编号、经纬度坐标、飞行任务编号等轨迹信息，并通过机载 AI 识别引擎对林区影像进行实时分析，输出树木健康状态、有害生物种类、害虫数量等检测结果，关联对应林区与林场信息。原始数据经坐标校验、识别结果置信度过滤、重复点位去重、林区信息匹配等标准化处理后，形成完整的 "位置 - 识别 - 林区" 三位一体检测记录。 业务应用价值：支撑林业管理部门快速掌握林区病虫害分布与严重程度，实现病树精准定位与靶向防治；基于检测结果生成病虫害热力分布图，科学划定防控等级与资源投入；关联历史数据构建病虫害传播趋势模型，提升早期预警能力；标准化检测记录可作为林业管护考核、防治效果评估与生态监管的数字化台账凭证。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由广州精天信息科技股份有限公司构建，基于无人机高清影像与北斗定位，结合AI识别算法，自动化检测林区病虫害并精准定位病树。数据经坐标校验、置信度过滤等标准化处理，形成包含位置、识别结果和林区信息的三位一体记录，支持病虫害分布可视化、靶向防治、危害分级及传播趋势预测，为林业有害生物防控与资源管护提供数据支撑。