five

Terrein Varlebo BV te Weert

收藏
DANS Data Station Archaeology2008-12-31 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-ZQD-PPQ6
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>In opdracht van Econsultancy bv heeft ADC ArcheoProjecten een inventariserend veldonderzoek uitgevoerd voor het terrein “Varlebo B.V.” gelegen aan de St. Sebastiaanskapelstraat 9a in Weert. Het plangebied heeft een oppervlakte van 1,25 ha. In het plangebied zal een nieuwe varkensstal gebouwd worden. De bestaande loods zal verlengd worden. Hierbij zal geen kelder aangelegd worden; er zal tot ca. 50 cm diepte ontgraven worden, tot in de top van het gele zand (C-horizont). Het onderzoek wordt uitgevoerd in het kader van een MER-procedure. Het onderzoek was noodzakelijk om te bepalen of bij de voorgenomen activiteiten de kans bestaat dat archeologische resten in de ondergrond worden aan- getast.Volgens het bureauonderzoek bestaat er een hoge verwachting voor sporen daterend vanaf het Paleolithicum. Er is (in sommige boringen) een intact esdek aangetroffen; hier bestaat de kans dat de archeologische sporen nog intact zijn.Tijdens het booronderzoek zijn geen indicatoren aangetroffen die wijzen op archeologische sporen in de bodem.De geplande bodemingreep zal een ontgraving veroorzaken tot op het gele zand (de top van de C- horizont) en hiermee eventuele archeologische resten kunnen verstoren.ADC ArcheoProjecten adviseert om in de gebieden met een hoge archeologische verwachting een inventariserend veldonderzoek uit te voeren door middel van het aanleggen van proefsleuven (IVO-P), teneinde gaafheid, omvang, datering en conservering van archeologische resten te onderzoeken. Het gaat om de omgeving van de boringen 4 t/m 6.De exacte invulling van de werkzaamheden dient te worden vastgelegd in een door de bevoegde overheid goed te keuren Programma van Eisen (PvE).Als buiten deze regio gebouwd gaat worden, adviseert ADC ArcheoProjecten om het plangebied vrij te geven.</p>
提供机构:
ADC ArcheoProjecten
创建时间:
2009-01-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作