OECD - Social Expenditure Database|社会支出数据集|经合组织数据集
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- OECD首次发布社会支出数据库(Social Expenditure Database),旨在提供成员国在社会政策领域的支出数据。
- 数据库扩展至涵盖更多社会政策领域,包括教育、健康和住房等,数据覆盖范围扩大。
- OECD社会支出数据库首次引入国际比较分析,为政策制定者提供跨国比较的视角。
- 数据库更新至包含更多详细分类和子类,提高了数据的精细度和分析能力。
- OECD社会支出数据库首次在线发布,提供实时数据更新和用户友好的查询界面。
- 数据库引入新的数据可视化工具,帮助用户更直观地理解社会支出趋势和模式。
- OECD社会支出数据库更新至包含更多新兴经济体的数据,进一步扩大了国际比较的范围。
YOLO Drone Detection Dataset
为了促进无人机检测模型的开发和评估,我们引入了一个新颖且全面的数据集,专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集,包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象,以实现强大的检测和分类。
github 收录
PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心(国家超级计算济南中心)和齐鲁工业大学(山东省科学院)联合开发的无人机目标检测数据集,专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本,共计5775张图像,涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注,旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术,旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度,解决传统检测模型在实际应用中的不足。
arXiv 收录
MedDialog
MedDialog数据集(中文)包含了医生和患者之间的对话(中文)。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长,会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
github 收录
ShapeNet
ShapeNet 是由斯坦福大学、普林斯顿大学和美国芝加哥丰田技术研究所的研究人员开发的大型 3D CAD 模型存储库。该存储库包含超过 3 亿个模型,其中 220,000 个模型被分类为使用 WordNet 上位词-下位词关系排列的 3,135 个类。 ShapeNet Parts 子集包含 31,693 个网格,分为 16 个常见对象类(即桌子、椅子、平面等)。每个形状基本事实包含 2-5 个部分(总共 50 个部分类)。
OpenDataLab 收录
M3FD
M3FD数据集由大连理工大学软件学院创建,包含4200对校准后的红外和可见光图像,覆盖多种场景和像素变化,特别强调两种模式的广泛范围。数据集旨在支持对象检测任务,通过融合红外和可见光图像,提高检测精度和视觉质量。M3FD数据集的应用领域包括监控和自动驾驶等,旨在解决多模态图像融合和对象检测中的挑战。
arXiv 收录