人体新冠肺炎CT图像数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=685817e4195d264c3e82214d&type=1
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资源简介:
一个公开的开放数据集,包含COVID-19阳性或疑似患者的胸部CT图像、其他病毒性肺炎以及正常肺部CT图像。数据来源于公共资源和医院及医生的间接收集,所有图像和数据将在此GitHub仓库中公开发布。本数据汇交技术方案所涉及的联邦学习数据按照课题指标形成4个文件夹,即一级文件夹/2021ZD0113904-Covid19-Datasets,/2021ZD0113904-Covid19-Datasets-Client1,/2021ZD0113904-Covid19-Datasets-Client2,/2021ZD0113904-Covid19-Datasets-Client3。各数据集文件夹包括3个子文件夹,即二级子文件夹包括训练数据集,测试数据集,验证数据集,即/train,/test,/val。图表合集子文件夹内有若干图表,支撑数据子文件夹内有若干原始数据,即三级子文件夹包括/Covid。数据集文件夹命名格式为:课题编号-Covid19-数据集名称,此为一级文件夹。课题编号-Covid19-数据集-训练类别,此为二级文件夹。课题编号-Covid19-数据集-训练类别-数据类型,此为三级文件夹。数据集内图文件命名格式为:课题编号-Covid19-数据集-训练类别-数据类型-图x,在图合集文件内,只保留“图x”。图片格式为.jpeg和.png。
提供机构:
北京大学



