irds/gov2_trec-tb-2005_efficiency

`gov2/trec-tb-2005/efficiency`数据集由ir-datasets包提供，包含50,000个查询（即主题）和45,291个相关性评估（qrels）。文档部分需要使用`irds/gov2`数据集。该数据集主要用于文本检索任务。

The `gov2/trec-tb-2005/efficiency` dataset is provided via the ir-datasets library. It contains 50,000 queries (also referred to as topics) and 45,291 relevance judgments (qrels). The document corpus of this dataset requires the use of the `irds/gov2` dataset. This dataset is primarily utilized for text retrieval tasks.

原始信息汇总

数据集卡片 gov2/trec-tb-2005/efficiency

数据集概述

gov2/trec-tb-2005/efficiency 数据集由 ir-datasets 包提供。

数据内容

该数据集包含以下内容：

• queries（即主题）；数量=50,000
• qrels（相关性评估）；数量=45,291

对于 docs，请使用 irds/gov2。

使用方法

python from datasets import load_dataset

queries = load_dataset(irds/gov2_trec-tb-2005_efficiency, queries) for record in queries: record # {query_id: ..., text: ...}

qrels = load_dataset(irds/gov2_trec-tb-2005_efficiency, qrels) for record in qrels: record # {query_id: ..., doc_id: ..., relevance: ..., iteration: ...}

注意：调用 load_dataset 将下载数据集（或提供非公开数据集的访问说明），并在 🤗 Dataset 格式中创建数据的副本。

引用信息

@inproceedings{Clarke2005TrecTerabyte, title={The TREC 2005 Terabyte Track}, author={Charles L. A. Clark and Falk Scholer and Ian Soboroff}, booktitle={TREC}, year={2005} }