WMCA 人脸检测数据集

WMCA 全称 Wide Multi Channel Presentation Attack，是一个检测人脸识别中攻击表现的数据集。人脸识别易受攻击，如使用硅胶面具等攻击阻碍人脸识别。随着这些攻击工具升级，仅靠视觉光谱检测无法应对挑战。因此产生了一种基于多通道卷积神经网络的人脸识别攻防数据集。该数据集由 1941 个来自 72 个不同人的真实简短视频组成。数据从几个通道进行拍摄记录（颜色、深度、红外线和热量）。数据集是在 Idiap “IARPA BATL” 和 “H2020 TESLA” 项目框架内制作的，目的是研究人脸识别攻防方法。

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背景与挑战

背景概述

WMCA人脸检测数据集是一个多通道的人脸识别攻防数据集，包含1941个来自72人的真实简短视频，涵盖颜色、深度、红外线和热量等多种拍摄通道。该数据集旨在研究人脸识别中的攻击检测方法，由Idiap研究所在IARPA BATL和H2020 TESLA项目框架内制作。