iNaturalist Species Classification and Detection Dataset (iNat2017) 是一个大规模的图像数据集,由加州理工学院、Google、康奈尔科技和iNaturalist合作创建。该数据集包含859,000张来自全球超过5,000种不同动植物的图像,特别强调视觉上相似的物种和多样化的拍摄环境。数据集的收集过程涉及多种相机类型和图像质量,以及由
Lytechinus variegatus is a camarodont sea urchin found widely throughout the western Atlantic Ocean in a variety of shallow-water marine habitats. Here, we present a chromosomal-level genome assembly
Caltech Fish Counting Dataset(CFC)是由加州理工学院创建的大型数据集,专注于通过声纳视频检测、跟踪和计数鱼类。该数据集包含超过1500个视频,总计超过半百万的标注,主要用于推动低信噪比环境下的计算机视觉应用和多目标跟踪(MOT)及计数领域的泛化研究。CFC数据集的独特之处在于其数据来源于自然环境,其中目标不易解析,外观特征难以用于目标重新识别,为研究者提供了一个挑战