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中欧班列货物出口量分析数据|中欧班列数据集|货物运输分析数据集
收藏浙江省数据知识产权登记平台2024-07-10 更新2024-07-11 收录
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/37411
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链接失效反馈资源简介：
通过“智慧联运管理平台”系统采集货物出口预约进场数据，分析各个线路每月货物出口变化趋势，更加清晰地了解不同班列每月出口货物总体情况，用于企业合理高效地规划调度列车的排班计划，提升中欧班列运输效能。1、数据采集：通过“智慧联运管理平台”系统采集货物出口预约进场数据，包括订单编号、集装箱编号、客户名称、班列编号、线路方向、出境口岸等数据；2、数据处理：对采集到的数据进行清洗、分类和汇总，对客户名称、班列编号进行匿名化处理；3、数据加工：使用SUMIFS函数，计算本月该线路的月累计20GP箱数、月累计20HQ箱数、月累计40GP箱数、月累计40HQ箱数、月累计45GP箱数；通过公式计算：本月该线路货运出口量=x1*25+x2*28+x3*54+x4*68+x5*80，x1、x2、x3、x4、x5分别是：月累计20GP箱数、月累计20HQ箱数、月累计40GP箱数、月累计40HQ箱数、月累计45GP箱数，25、28、54、68、80根据不同型号集装箱容积设置；该线路本月货运出口占比=本月该线路的货运出口量/本月货运出口总量；货运出口量环比增长率=（本月该线路的货运出口量-上月该线路的货运出口量）/上月该线路的货运出口量；4、数据应用：分析各个线路每月货物出口指数环比、占比变化趋势，更加清晰的了解不同班列每月出口货物量情况，帮助中欧班列更加合理高效的规划进出口班列安排，提高运输效能。
提供机构：
金华市浙中公铁联运港有限公司
创建时间：
2024-05-28
AI搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集记录了中欧班列货物出口的详细信息，包括订单、集装箱、班列等数据，用于分析出口趋势和优化运输计划。数据规模为21684条，每日更新，适用于交通运输行业的调度和效能提升。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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