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Locutusque/ColumnedChatCombined

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Hugging Face2023-06-04 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Locutusque/ColumnedChatCombined
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官方服务:
资源简介:
该数据集是ChatCombined数据集的一个版本,其中每个令牌被分成三个不同的列:System、User和Assistant。这些列分别包含系统提示、用户输入和模型输出。数据集适用于对话、问答和文本生成任务,支持英文和中文,规模在1M到10M之间。

该数据集是ChatCombined数据集的一个版本,其中每个令牌被分成三个不同的列:System、User和Assistant。这些列分别包含系统提示、用户输入和模型输出。数据集适用于对话、问答和文本生成任务,支持英文和中文,规模在1M到10M之间。
提供机构:
Locutusque
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 许可: openrail
  • 任务类别:
    • 对话
    • 问答
    • 文本生成
  • 语言:
    • 英语
    • 中文
  • 数据规模: 1M<n<10M

数据结构

  • 数据集版本: ChatCombined数据集的版本,每个token被分为三个不同的列。
  • 列说明:
    • "System" - 包含系统提示的字符串
    • "User" - 包含用户输入的字符串
    • "Assistant" - 包含模型输出的字符串

数据加载

  • 加载方式: python with open("formatted_data.json") as f: data = json.load(f) val_data = data["validation"] data = data["train"]

示例用法

  • 数据访问: python def getitem(self, idx): system = self.data[idx]["System"].strip( ) user = self.data[idx]["User"].strip( ) assistant = self.data[idx]["Assistant"].strip( ) return system, user, assistant

引用

  • 引用格式:

    @misc{huggingface2023, title={dmayhem93/ChatCombined}, author={{dmayhem93}}, year=2023, url="https://huggingface.co/datasets/dmayhem93/ChatCombined" }

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