EvalMuse

# Dataset Card for EvalMuse

## Dataset Description

- **Repository:** https://github.com/DYEvaLab/EvalMuse
- **Paper:** TBD

## Dataset Structure

The repository includes `images.zip.part-{aa-af}`, which you need to merge manually. Use the following command to combine them:

```bash
cat images.zip.part-* > images.zip
unzip images.zip
```

- train_list.json: data used for training, containing detailed fine-grained annotations.
- test.json: data used for testing, annotations will be available later.
- prompt_t2i.json: selected 200 prompts and corresponding elements for image-text alignment evaluation of t2i models.

## Citation

```

```

# EvalMuse 数据集卡片
## 数据集概况
- **代码仓库：** https://github.com/DYEvaLab/EvalMuse
- **论文：** 待更新（TBD）

## 数据集结构
本仓库包含`images.zip.part-{aa-af}`分卷压缩包，需手动合并。可通过以下命令完成合并与解压：
bash
cat images.zip.part-* > images.zip
unzip images.zip

- `train_list.json`：训练所用数据，包含细粒度详细标注信息。
- `test.json`：测试所用数据，其标注信息将后续发布。
- `prompt_t2i.json`：精选200条提示词及其对应元素，用于文本到图像（text-to-image, T2I）模型的图文对齐评估。

## 引用

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

EvalMuse是一个用于图像-文本对齐评估的数据集，包含带详细注释的训练数据和用于测试的数据，以及专门用于评估文本到图像模型的提示文件。数据集以Apache 2.0许可证发布，需手动合并分卷文件以使用。