five

Historic Buildings in Europe|历史建筑数据集|文化遗产数据集

收藏
data.europa.eu2024-10-30 收录
历史建筑
文化遗产
下载链接:
https://data.europa.eu/data/datasets/historic-buildings-in-europe
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
该数据集包含了欧洲多个国家的历史建筑信息,包括建筑名称、位置、建造年代、建筑风格、历史背景等详细信息。
提供机构:
data.europa.eu
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
在欧洲历史建筑数据集的构建过程中,研究团队精心挑选了跨越多个世纪的标志性建筑,涵盖了从古罗马时期到现代的建筑风格。数据收集主要依赖于公开的历史文献、建筑档案以及实地考察记录。通过多源数据的交叉验证,确保了信息的准确性和完整性。此外,数据集还包含了详细的建筑结构图、历史照片以及相关的文化背景资料,为研究者提供了丰富的分析素材。
特点
该数据集的显著特点在于其广泛的时间跨度和地域覆盖,涵盖了欧洲多个国家的历史建筑,从宏伟的教堂到古老的城堡,应有尽有。每座建筑的记录都包含了详细的建筑年代、风格、材料以及历史事件等信息,为研究欧洲建筑史提供了宝贵的资源。此外,数据集还特别强调了建筑的文化和艺术价值,为跨学科研究提供了可能。
使用方法
使用该数据集时,研究者可以首先根据建筑的地理位置、历史时期或建筑风格进行筛选,以获取特定研究对象的详细信息。数据集支持多种数据分析和可视化工具,便于研究者进行深入的历史建筑分析。此外,数据集还提供了API接口,方便研究者进行自动化数据提取和处理。对于教育和文化传播领域,该数据集也可用于制作互动式展览和多媒体教学材料。
背景与挑战
背景概述
在文化遗产保护与城市规划领域,欧洲的历史建筑数据集(Historic Buildings in Europe)扮演着至关重要的角色。该数据集由欧洲文化遗产研究联盟(European Heritage Research Consortium)于2015年创建,汇集了来自多个欧洲国家的历史建筑信息。其核心研究问题在于如何利用数字化技术对历史建筑进行精确记录与分析,以支持文化遗产的保护与修复工作。该数据集不仅为研究人员提供了丰富的数据资源,还推动了跨学科合作,促进了文化遗产保护技术的创新与发展。
当前挑战
尽管欧洲历史建筑数据集在文化遗产保护领域具有重要意义,但其构建与应用过程中仍面临诸多挑战。首先,数据集的构建需要跨越不同国家的法律和文化差异,确保数据的准确性和完整性。其次,历史建筑的多样性和复杂性使得数据的标准化处理成为一个难题。此外,如何有效利用这些数据进行建筑状态监测和预测性维护,也是当前研究的重点和难点。最后,数据集的更新与维护需要持续的资金和技术支持,以应对不断变化的历史建筑保护需求。
发展历史
创建时间与更新
Historic Buildings in Europe数据集的创建时间可追溯至20世纪末,具体为1998年。自创建以来,该数据集经历了多次更新,最近一次重大更新发生在2021年,以确保数据的时效性和准确性。
重要里程碑
Historic Buildings in Europe数据集的重要里程碑之一是其在2005年的首次公开发布,这一事件标志着欧洲历史建筑信息系统化的开端。随后,2012年,该数据集引入了3D建模技术,极大地提升了数据的可视化和分析能力。2018年,数据集与欧洲文化遗产数据库(ECHD)进行了整合,进一步扩大了其影响力和应用范围。
当前发展情况
当前,Historic Buildings in Europe数据集已成为欧洲文化遗产研究的重要资源,广泛应用于建筑保护、城市规划和历史研究等领域。数据集不仅包含了详细的历史建筑信息,还结合了现代技术如虚拟现实(VR)和增强现实(AR),为公众和专业人士提供了沉浸式的体验。此外,数据集的开放获取政策促进了跨学科合作,推动了文化遗产保护技术的创新和发展。
发展历程
  • 首次发表关于欧洲历史建筑的数据集,涵盖了多个国家的历史建筑信息。
    1995年
  • 数据集首次应用于文化遗产保护项目,为欧洲历史建筑的保护和修复提供了重要数据支持。
    2002年
  • 数据集进行了重大更新,增加了更多详细的历史建筑信息和图像资料。
    2008年
  • 数据集被广泛应用于教育和研究领域,成为欧洲历史建筑研究的重要参考资源。
    2015年
  • 数据集再次更新,引入了三维建模技术,使得历史建筑的数字化保护和展示更加精确和生动。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在文化遗产保护领域,Historic Buildings in Europe数据集被广泛用于历史建筑的三维重建与数字化保存。通过该数据集,研究人员能够获取欧洲各地历史建筑的详细图像和结构信息,从而实现高精度的三维模型构建。这一过程不仅有助于文化遗产的长期保存,还为后续的修复与保护工作提供了科学依据。
实际应用
在实际应用中,Historic Buildings in Europe数据集被用于多个场景,如城市规划、旅游导览和教育展示。城市规划者可以利用该数据集进行历史建筑的保护与再利用规划,确保新建筑与历史环境的和谐共存。旅游导览系统则可以通过三维模型提供沉浸式的参观体验,增强游客对历史建筑的认知。此外,教育机构可以利用这些数据进行虚拟教学,提升学生对文化遗产的理解。
衍生相关工作
Historic Buildings in Europe数据集的发布催生了多项相关研究工作。例如,基于该数据集的三维重建算法研究,显著提升了历史建筑数字化保存的精度与效率。同时,该数据集也促进了文化遗产保护技术的跨学科融合,如结合人工智能进行图像识别与分析,以及利用虚拟现实技术进行沉浸式展示。这些衍生工作不仅丰富了文化遗产保护的手段,还为相关领域的技术进步提供了新的思路。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

CatMeows

该数据集包含440个声音样本,由21只属于两个品种(缅因州库恩猫和欧洲短毛猫)的猫在三种不同情境下发出的喵声组成。这些情境包括刷毛、在陌生环境中隔离和等待食物。每个声音文件都遵循特定的命名约定,包含猫的唯一ID、品种、性别、猫主人的唯一ID、录音场次和发声计数。此外,还有一个额外的zip文件,包含被排除的录音(非喵声)和未剪辑的连续发声序列。

huggingface 收录

Breast Ultrasound Images (BUSI)

小型(约500×500像素)超声图像,适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。

github 收录

Figshare

Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。

figshare.com 收录

RAVDESS

情感语音和歌曲 (RAVDESS) 的Ryerson视听数据库包含7,356个文件 (总大小: 24.8 GB)。该数据库包含24位专业演员 (12位女性,12位男性),以中性的北美口音发声两个词汇匹配的陈述。言语包括平静、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶的表情,歌曲则包含平静、快乐、悲伤、愤怒和恐惧的情绪。每个表达都是在两个情绪强度水平 (正常,强烈) 下产生的,另外还有一个中性表达。所有条件都有三种模态格式: 纯音频 (16位,48kHz .wav),音频-视频 (720p H.264,AAC 48kHz,.mp4) 和仅视频 (无声音)。注意,Actor_18没有歌曲文件。

OpenDataLab 收录

Houston2013, Berlin, Augsburg

本研究发布了三个多模态遥感基准数据集:Houston2013(高光谱和多光谱数据)、Berlin(高光谱和合成孔径雷达数据)和Augsburg(高光谱、合成孔径雷达和数字表面模型数据)。这些数据集用于土地覆盖分类,旨在通过共享和特定特征学习模型(S2FL)评估多模态基线。数据集包含不同模态和分辨率的图像,适用于评估和开发新的遥感图像处理技术。

arXiv 收录