LLVIP
收藏魔搭社区2026-05-15 更新2024-08-31 收录
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https://modelscope.cn/datasets/OmniData/LLVIP
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资源简介:
displayName: LLVIP (A Visible-infrared Paired Dataset for Low-light Vision)
license:
- LLVIP Custom
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2108.10831v3.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://bupt-ai-cz.github.io/LLVIP/
publisher:
- Beijing University of Posts and Telecommunications
tags:
- Image
taskTypes:
- Image Generation
- Image To Image Translation
- Image Enhancement
- Image Registration
- Pedestrian Detection
- Thermal Infrared Pedestrian Detection
- Infrared And Visible Image Fusion
- Low Light Pedestrian Detection
- Object Detection
---
# 数据集介绍
## 简介
弱光视觉的可见光-红外配对数据集
30976图像 (15488对)
24个黑暗场景,2个白天场景
支持图像到图像的翻译 (可见到红外,或红外到可见),可见和红外图像融合,弱光行人检测,红外行人检测
## 引文
```
@inproceedings{jia2021llvip,
title={LLVIP: A visible-infrared paired dataset for low-light vision},
author={Jia, Xinyu and Zhu, Chuang and Li, Minzhen and Tang, Wenqi and Zhou, Wenli},
booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision},
pages={3496--3504},
year={2021}
}
```
## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}
displayName: LLVIP (面向弱光视觉的可见光-红外配对数据集)
license: LLVIP 自定义许可证
mediaTypes: 图像
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2108.10831v3.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://bupt-ai-cz.github.io/LLVIP/
publisher: 北京邮电大学
tags: 图像
taskTypes:
- 图像生成
- 图像到图像翻译
- 图像增强
- 图像配准
- 行人检测
- 热红外行人检测
- 红外与可见光图像融合
- 弱光行人检测
- 目标检测
---
# 数据集介绍
## 简介
本数据集为面向弱光视觉任务的可见光-红外配对数据集,包含30976幅图像(共计15488对配对样本),涵盖24个黑暗场景与2个白天场景。该数据集可支撑图像到图像翻译(可见光至红外、红外至可见光)、可见光与红外图像融合、弱光行人检测、红外行人检测等多项计算机视觉任务。
## 引文
@inproceedings{jia2021llvip,
title={LLVIP: 面向弱光视觉的可见光-红外配对数据集},
author={Jia, Xinyu and Zhu, Chuang and Li, Minzhen and Tang, Wenqi and Zhou, Wenli},
booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision},
pages={3496--3504},
year={2021}
}
## 下载数据集
:modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-10
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
LLVIP是一个低光视觉可见光-红外配对数据集,包含30976张图像(15488对),覆盖24个暗光场景和2个白天场景。该数据集专为图像到图像翻译(如可见光与红外互转)、图像融合以及低光和红外行人检测任务设计,适用于计算机视觉领域的研究和应用。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



