MSeg
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
MSeg是用于多领域语义分割的复合数据集。此数据集统一了来自不同领域的语义分割数据集: COCO，ADE20K，Mapillary，IDD，BDD，Cityscapes和SUN rgb-d。通过统一分类，合并和拆分分类，获得了194类别的统一分类。
为了使像素级注释符合统一的分类法，作者通过Mechanical Turk平台进行了大规模的注释工作，并通过重新标记对象掩码在数据集中生成兼容的注释。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-04-20
