burtenshaw/function_calling_dataset

--- dataset_info: features: - name: instruction dtype: string id: field - name: function_call dtype: string id: field - name: function dtype: string id: field - name: distractors dtype: string id: field - name: rating list: - name: user_id dtype: string id: question - name: value dtype: int32 id: suggestion - name: status dtype: string id: question - name: rating-suggestion dtype: int32 id: suggestion - name: rating-suggestion-metadata struct: - name: type dtype: string id: suggestion-metadata - name: score dtype: float32 id: suggestion-metadata - name: agent dtype: string id: suggestion-metadata - name: feedback list: - name: user_id dtype: string id: question - name: value dtype: string id: suggestion - name: status dtype: string id: question - name: feedback-suggestion dtype: string id: suggestion - name: feedback-suggestion-metadata struct: - name: type dtype: string id: suggestion-metadata - name: score dtype: float32 id: suggestion-metadata - name: agent dtype: string id: suggestion-metadata - name: improved_function_call list: - name: user_id dtype: string id: question - name: value dtype: string id: suggestion - name: status dtype: string id: question - name: improved_function_call-suggestion dtype: string id: suggestion - name: improved_function_call-suggestion-metadata struct: - name: type dtype: string id: suggestion-metadata - name: score dtype: float32 id: suggestion-metadata - name: agent dtype: string id: suggestion-metadata - name: improved_instruction list: - name: user_id dtype: string id: question - name: value dtype: string id: suggestion - name: status dtype: string id: question - name: improved_instruction-suggestion dtype: string id: suggestion - name: improved_instruction-suggestion-metadata struct: - name: type dtype: string id: suggestion-metadata - name: score dtype: float32 id: suggestion-metadata - name: agent dtype: string id: suggestion-metadata - name: improved_function list: - name: user_id dtype: string id: question - name: value dtype: string id: suggestion - name: status dtype: string id: question - name: improved_function-suggestion dtype: string id: suggestion - name: improved_function-suggestion-metadata struct: - name: type dtype: string id: suggestion-metadata - name: score dtype: float32 id: suggestion-metadata - name: agent dtype: string id: suggestion-metadata - name: external_id dtype: string id: external_id - name: metadata dtype: string id: metadata splits: - name: train num_bytes: 5665235 num_examples: 2716 download_size: 683511 dataset_size: 5665235 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---数据集信息： 特征字段列表： 1. 名称：指令（instruction），数据类型：字符串（string），标识：字段 2. 名称：函数调用（function_call），数据类型：字符串（string），标识：字段 3. 名称：函数（function），数据类型：字符串（string），标识：字段 4. 名称：干扰项（distractors），数据类型：字符串（string），标识：字段 5. 名称：评分（rating），类型为列表（list），包含子特征： - 名称：用户ID（user_id），数据类型：字符串（string），标识：问题（question） - 名称：数值（value），数据类型：32位整型（int32），标识：建议（suggestion） - 名称：状态（status），数据类型：字符串（string），标识：问题（question） 6. 名称：评分建议（rating-suggestion），数据类型：32位整型（int32），标识：建议（suggestion） 7. 名称：评分建议元数据（rating-suggestion-metadata），类型为结构体（struct），包含子特征： - 名称：类型（type），数据类型：字符串（string），标识：建议元数据（suggestion-metadata） - 名称：评分（score），数据类型：32位浮点型（float32），标识：建议元数据（suggestion-metadata） - 名称：智能体（agent），数据类型：字符串（string），标识：建议元数据（suggestion-metadata） 8. 名称：反馈（feedback），类型为列表（list），包含子特征： - 名称：用户ID（user_id），数据类型：字符串（string），标识：问题（question） - 名称：数值（value），数据类型：字符串（string），标识：建议（suggestion） - 名称：状态（status），数据类型：字符串（string），标识：问题（question） 9. 名称：反馈建议（feedback-suggestion），数据类型：字符串（string），标识：建议（suggestion） 10. 名称：反馈建议元数据（feedback-suggestion-metadata），类型为结构体（struct），包含子特征： - 名称：类型（type），数据类型：字符串（string），标识：建议元数据（suggestion-metadata） - 名称：评分（score），数据类型：32位浮点型（float32），标识：建议元数据（suggestion-metadata） - 名称：智能体（agent），数据类型：字符串（string），标识：建议元数据（suggestion-metadata） 11. 名称：优化后的函数调用（improved_function_call），类型为列表（list），包含子特征： - 名称：用户ID（user_id），数据类型：字符串（string），标识：问题（question） - 名称：数值（value），数据类型：字符串（string），标识：建议（suggestion） - 名称：状态（status），数据类型：字符串（string），标识：问题（question） 12. 名称：优化后的函数调用建议（improved_function_call-suggestion），数据类型：字符串（string），标识：建议（suggestion） 13. 名称：优化后的函数调用建议元数据（improved_function_call-suggestion-metadata），类型为结构体（struct），包含子特征： - 名称：类型（type），数据类型：字符串（string），标识：建议元数据（suggestion-metadata） - 名称：评分（score），数据类型：32位浮点型（float32），标识：建议元数据（suggestion-metadata） - 名称：智能体（agent），数据类型：字符串（string），标识：建议元数据（suggestion-metadata） 14. 名称：优化后的指令（improved_instruction），类型为列表（list），包含子特征： - 名称：用户ID（user_id），数据类型：字符串（string），标识：问题（question） - 名称：数值（value），数据类型：字符串（string），标识：建议（suggestion） - 名称：状态（status），数据类型：字符串（string），标识：问题（question） 15. 名称：优化后的指令建议（improved_instruction-suggestion），数据类型：字符串（string），标识：建议（suggestion） 16. 名称：优化后的指令建议元数据（improved_instruction-suggestion-metadata），类型为结构体（struct），包含子特征： - 名称：类型（type），数据类型：字符串（string），标识：建议元数据（suggestion-metadata） - 名称：评分（score），数据类型：32位浮点型（float32），标识：建议元数据（suggestion-metadata） - 名称：智能体（agent），数据类型：字符串（string），标识：建议元数据（suggestion-metadata） 17. 名称：优化后的函数（improved_function），类型为列表（list），包含子特征： - 名称：用户ID（user_id），数据类型：字符串（string），标识：问题（question） - 名称：数值（value），数据类型：字符串（string），标识：建议（suggestion） - 名称：状态（status），数据类型：字符串（string），标识：问题（question） 18. 名称：优化后的函数建议（improved_function-suggestion），数据类型：字符串（string），标识：建议（suggestion） 19. 名称：优化后的函数建议元数据（improved_function-suggestion-metadata），类型为结构体（struct），包含子特征： - 名称：类型（type），数据类型：字符串（string），标识：建议元数据（suggestion-metadata） - 名称：评分（score），数据类型：32位浮点型（float32），标识：建议元数据（suggestion-metadata） - 名称：智能体（agent），数据类型：字符串（string），标识：建议元数据（suggestion-metadata） 20. 名称：外部ID（external_id），数据类型：字符串（string），标识：外部ID（external_id） 21. 名称：元数据（metadata），数据类型：字符串（string），标识：元数据（metadata） 数据集划分： - 名称：训练集（train），占用字节数：5665235，样本总数：2716 整体下载大小：683511，数据集总存储大小：5665235 配置信息： - 配置名称：默认配置（default），数据文件配置： - 对应划分：训练集（train），文件路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集信息

特征

• instruction: 数据类型为 string，标识为 field。
• function_call: 数据类型为 string，标识为 field。
• function: 数据类型为 string，标识为 field。
• distractors: 数据类型为 string，标识为 field。
• rating: 包含以下子字段：
  • user_id: 数据类型为 string，标识为 question。
  • value: 数据类型为 int32，标识为 suggestion。
  • status: 数据类型为 string，标识为 question。
• rating-suggestion: 数据类型为 int32，标识为 suggestion。
• rating-suggestion-metadata: 包含以下子字段：
  • type: 数据类型为 string，标识为 suggestion-metadata。
  • score: 数据类型为 float32，标识为 suggestion-metadata。
  • agent: 数据类型为 string，标识为 suggestion-metadata。
• feedback: 包含以下子字段：
  • user_id: 数据类型为 string，标识为 question。
  • value: 数据类型为 string，标识为 suggestion。
  • status: 数据类型为 string，标识为 question。
• feedback-suggestion: 数据类型为 string，标识为 suggestion。
• feedback-suggestion-metadata: 包含以下子字段：
  • type: 数据类型为 string，标识为 suggestion-metadata。
  • score: 数据类型为 float32，标识为 suggestion-metadata。
  • agent: 数据类型为 string，标识为 suggestion-metadata。
• improved_function_call: 包含以下子字段：
  • user_id: 数据类型为 string，标识为 question。
  • value: 数据类型为 string，标识为 suggestion。
  • status: 数据类型为 string，标识为 question。
• improved_function_call-suggestion: 数据类型为 string，标识为 suggestion。
• improved_function_call-suggestion-metadata: 包含以下子字段：
  • type: 数据类型为 string，标识为 suggestion-metadata。
  • score: 数据类型为 float32，标识为 suggestion-metadata。
  • agent: 数据类型为 string，标识为 suggestion-metadata。
• improved_instruction: 包含以下子字段：
  • user_id: 数据类型为 string，标识为 question。
  • value: 数据类型为 string，标识为 suggestion。
  • status: 数据类型为 string，标识为 question。
• improved_instruction-suggestion: 数据类型为 string，标识为 suggestion。
• improved_instruction-suggestion-metadata: 包含以下子字段：
  • type: 数据类型为 string，标识为 suggestion-metadata。
  • score: 数据类型为 float32，标识为 suggestion-metadata。
  • agent: 数据类型为 string，标识为 suggestion-metadata。
• improved_function: 包含以下子字段：
  • user_id: 数据类型为 string，标识为 question。
  • value: 数据类型为 string，标识为 suggestion。
  • status: 数据类型为 string，标识为 question。
• improved_function-suggestion: 数据类型为 string，标识为 suggestion。
• improved_function-suggestion-metadata: 包含以下子字段：
  • type: 数据类型为 string，标识为 suggestion-metadata。
  • score: 数据类型为 float32，标识为 suggestion-metadata。
  • agent: 数据类型为 string，标识为 suggestion-metadata。
• external_id: 数据类型为 string，标识为 external_id。
• metadata: 数据类型为 string，标识为 metadata。

数据分割

• train: 包含 2716 个样本，总字节数为 5665235。

数据大小

• 下载大小: 683511 字节。
• 数据集大小: 5665235 字节。

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为 data/train-*。