CCDC 286337: Experimental Crystal Structure Determination|晶体结构数据集|化学研究数据集
收藏URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
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LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
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LEVIR-CD
LEVIR-CD 是一个新的大规模遥感建筑变化检测数据集。引入的数据集将成为评估变化检测 (CD) 算法的新基准,尤其是基于深度学习的算法。 LEVIR-CD 由 637 个非常高分辨率(VHR,0.5m/像素)Google Earth (GE) 图像块对组成,大小为 1024 × 1024 像素。这些时间跨度为 5 到 14 年的双时相图像具有显着的土地利用变化,尤其是建筑增长。 LEVIR-CD涵盖别墅住宅、高层公寓、小型车库和大型仓库等各类建筑。在这里,我们关注与建筑相关的变化,包括建筑增长(从土壤/草地/硬化地面或在建建筑到新建筑区域的变化)和建筑衰退。这些双时相图像由遥感图像解释专家使用二进制标签(1 表示变化,0 表示不变)进行注释。我们数据集中的每个样本都由一个注释器进行注释,然后由另一个注释器进行双重检查以产生高质量的注释。完整注释的 LEVIR-CD 总共包含 31,333 个单独的变更构建实例。
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ner_training_stanza
该数据集包含文本数据及其相应的命名实体识别信息。文本被分词,并且命名实体识别信息既包括词级别也包括字符级别。数据集分为训练集、验证集和测试集,适用于进一步的自然语言处理任务。
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Global Climate Risk Index (CRI)
全球气候风险指数(CRI)是一个评估各国气候变化相关风险的指数。该数据集提供了各国在特定年份内因极端天气事件(如洪水、干旱、风暴等)所遭受的经济损失、死亡人数以及受影响人口的数据。此外,还包括了各国应对气候变化的能力和脆弱性分析。
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