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UCSD Anomaly Detection Dataset
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kaggle
2023-06-03 更新
2024-03-11 收录
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https://www.kaggle.com/datasets/karthiknm1/ucsd-anomaly-detection-dataset
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创建时间:
2023-06-03
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UCSD (UCSD Anomaly Detection Dataset)
“UCSD 异常检测数据集是使用安装在高处的固定摄像机获取的,可以俯瞰人行道。人行道上的人群密度是可变的,从稀疏到非常拥挤。在正常设置中,视频仅包含行人. 异常事件是由于以下原因之一: 人行道中非行人实体的流通 异常行人运动模式 常见的异常包括骑自行车的人、溜冰者、小推车以及穿过人行道或在人行道周围的草地上行走的人。还记录了坐在轮椅上的人。所有异常都是自然发生的,即它们不是为了组装数据集而上演的。
OpenXLab
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UCSD Anomaly Detection Dataset
该数据集包含两个子集Peds1和Peds2,分别用于训练和测试。Peds1包含34个训练视频和36个测试视频,Peds2包含16个训练视频和12个测试视频。所有测试样本均包含至少一些异常帧,并提供了帧级别的异常事件标注。此外,部分测试视频还提供了像素级别的标注。
github
2020-02-16 更新
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UCSD_Anomaly_Dataset
kaggle
2024-02-24 更新
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UCSD (UCSD Anomaly Detection Dataset)
“UCSD 异常检测数据集是使用安装在高处的固定摄像机获取的,可以俯瞰人行道。人行道上的人群密度是可变的,从稀疏到非常拥挤。在正常设置中,视频仅包含行人. 异常事件是由于以下原因之一: 人行道中非行人实体的流通 异常行人运动模式 常见的异常包括骑自行车的人、溜冰者、小推车以及穿过人行道或在人行道周围的草地上行走的人。还记录了坐在轮椅上的人。所有异常都是自然发生的,即它们不是为了组装数据集而上演的。
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