CocoChorales

该数据集包含240,000个标准四声部合唱乐段，每个乐段为4/4拍，共8小节，使用了13种不同的乐器。每个样本是由这13种乐器中的四种乐器组合而成。数据集规模为：总计240,000个乐段，其中训练集192,000个，验证集24,000个，测试集24,000个。任务旨在训练和评估用于音乐生成和重建的模型。

This dataset contains 240,000 standard four-part chorale segments. Each segment follows a 4/4 time signature and spans 8 measures, with 13 distinct musical instruments available. Each sample is formed by combining four of these 13 instruments. The full dataset is split into three subsets: 192,000 segments for training, 24,000 for validation, and 24,000 for testing, totaling 240,000 segments. This dataset is intended for training and evaluating models for music generation and reconstruction.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CocoChorales是一个大规模音频数据集，包含超过1400小时的四部分合唱音频混合物，由13种乐器通过生成模型合成，提供详细的音符表达和合成参数注释。数据集通过Coconet和MIDI-DDSP生成，涵盖240,000个示例，分为弦乐、铜管、木管和随机合奏类型，所有注释与音频完美对应，适用于音乐信息检索研究。