密码算法程序面向CGRA后端的编译与仿真数据集

本数据集面向密码算法在CGRA（粗粒度可重构阵列）后端的目标代码生成与仿真研究，包含了AES、SHA1、MD5和SM3四种典型密码算法的测试用例。数据内容主要包括算法的C语言源文件、编译生成的目标代码文件（.rpulog及数据流图）以及在CGRA仿真平台上的验证结果图像。数据量约为22.3MB，在时间上反映了特定研究阶段的成果。 在研究方法上，数据集通过标准化的实验流程制备：采用经过验证的C语言算法实现作为输入，利用Clang编译器（支持LLVM IR生成）在统一优化级别（-O1）下将代码转换为LLVM IR，再通过自动化脚本进一步生成CoreIR格式的数据流图。数据采集与处理过程高度自动化，以减少人为误差。 质量控制是数据集制备的核心环节。通过标准化算法源码、统一编译流程、自动化脚本执行以及CoreIR格式验证（check_coreir_format.py）等手段，确保了数据来源的可靠性和生成结果的一致性。在频繁子图挖掘等后续处理中，也对工具参数和输入格式进行了系统化调优与严格校验。 该数据集为密码计算在CGRA架构上的映射、优化与仿真提供了基础数据支撑，对于研究领域专用算核构建、硬件加速器设计具有重要的参考价值和复用潜力。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集聚焦于密码算法在CGRA后端的目标代码生成与仿真，涵盖AES、SHA1、MD5和SM3四种典型算法的测试用例，包括C语言源码、编译生成的目标代码及仿真验证结果。它通过标准化流程制备，为CGRA架构上的密码计算映射、优化与硬件加速器设计提供基础数据支持。