mit-han-lab/ffhq-fastcomposer

Name: mit-han-lab/ffhq-fastcomposer
Creator: mit-han-lab
Published: 2023-06-28 20:25:08
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Hugging Face2023-06-28 更新2024-03-04 收录

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原始信息汇总

数据集许可证

许可证类型: CC BY 2.0

mit-han-lab/SMEPO

该数据集为论文《Hide to Guide: Learning via Semantic Masking》提供支持，包含原始专家跟踪数据，用于数学、代码和代理搜索等任务。它基于语义掩码专家策略优化（SMEPO）方法，这是一种专家指导的强化学习方法，通过掩码奖励相关语义跨度来改进语言模型，同时保持程序结构。数据集采用一致的模式，包括问题、奖励模型和教师数据集字段。

Hugging Face2026-05-30 更新00

mit-han-lab/QServe-benchmarks

QServe benchmarks数据集包含了QServe项目中用于基准测试的所有模型的配置和分词器文件。这些文件支持用户在不克隆完整模型的情况下运行QServe基准测试代码。

Hugging Face2025-02-15 更新60

mit-han-lab/pile-val-backup

This is a backup for the pile val dataset downloaded from here: `https://the-eye.eu/public/AI/pile/val.jsonl.zst` Please respect the original license of the dataset.

Hugging Face2023-08-21 更新90

mit-han-lab/svdquant-datasets

sDCI数据集是一个用于文本到图像任务的数据集，包含文件名、图像和提示文本。该数据集用于SVDQuant方法的基准测试，与4位扩散模型中的低秩分量吸收异常值的研究相关。

Hugging Face2025-07-21 更新40

mit-han-lab/Inf-Stream-Train

Inf-Stream-Eval是一个用于评估视觉语言模型在近无限视频流上性能的基准测试。它包含平均时长超过两小时的视频，这些视频要求视频帧与文本之间进行密集的、每秒对齐。

Hugging Face2026-06-05 更新00