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Generic Object Decoding

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DataCite Commons2025-06-01 更新2024-07-27 收录
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https://figshare.com/articles/Generic_Object_Decoding/7387130/3
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资源简介:
fMRI data for Horikawa &amp; Kamitani (2017) "Generic decoding of seen and imagined objects using hierarchical visual features" Nat Common, https://www.nature.com/articles/ncomms15037.<br>

本数据集为Horikawa与Kamitani(2017)发表于《自然-通讯(Nature Communications)》的论文《使用分层视觉特征对所见与想象物体进行通用解码》所使用的功能磁共振成像(fMRI)数据,论文链接:https://www.nature.com/articles/ncomms15037。
提供机构:
figshare
创建时间:
2019-04-30
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集包含用于研究视觉特征层次结构中看到和想象对象通用解码的fMRI数据,由Kamitani Lab等作者发布,属于神经科学领域,包含多种格式的文件,总大小为3.41 GB。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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