基于Argo的西北太平洋内潮观测数据集

数据集是基于Argo浮标数据，提取的高频内潮波动数据。数据经过质量控制，结合海域的流场背景信息，去除观测异常值，去除阈值之外的数据。处理平台为Matlab.

This dataset comprises high-frequency internal tidal fluctuation data extracted from Argo buoy measurements. Quality control was performed on the dataset: observational outliers were removed by incorporating background current field information of the corresponding sea area, and data beyond the predefined thresholds were also filtered out. All data processing was carried out using Matlab.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于Argo浮标观测的西北太平洋内潮数据，时间覆盖2005年1月至2020年12月，主要包含内潮振幅信息，数据经过质量控制处理以去除异常值，并以.mat格式存储。数据集由中国科学院海洋研究所生产，并得到多个国家级科研项目资助，适用于物理海洋学相关研究。