five

Data from: Genetic basis of octanoic acid resistance in Drosophila sechellia: functional analysis of a fine-mapped region

收藏
DataONE2016-12-22 更新2024-06-26 收录
下载链接:
https://search.dataone.org/view/null
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Drosophila sechellia is a species of fruit fly endemic to the Seychelles islands. Unlike its generalist sister species, D. sechellia has evolved to be a specialist on the host plant Morinda citrifolia. This specialization is interesting because the plant's fruit contains secondary defense compounds, primarily octanoic acid (OA), that are lethal to most other Drosophilids. Although ecological and behavioral adaptations to this toxic fruit are known, the genetic basis for evolutionary changes in OA resistance are not. Prior work showed that a genomic region on chromosome 3R containing 18 genes has the greatest contribution to differences in OA resistance between D. sechellia and D. simulans. To determine which gene(s) in this region might be involved in the evolutionary change in OA resistance, we knocked-down expression of each gene in this region in D. melanogaster with RNA interference (RNAi) (i) ubiquitously throughout development, (ii) during only the adult stage, and (iii) within specific tissues. We identified three neighboring genes in the Osiris family, Osiris 6 (Osi6), Osi7, and Osi8, that lead to decreased OA resistance when ubiquitously knocked-down. Tissue specific RNAi, however, showed that decreasing expression of Osi6 and Osi7 specifically in the fat body and/or salivary glands increased OA resistance. Gene expression analyses of Osi6 and Osi7 revealed that while standing levels of expression are higher in D. sechellia, Osi6 expression is significantly downregulated in salivary glands in response to OA exposure, suggesting that evolved tissue-specific environmental plasticity of Osi6 expression may be responsible for OA resistance in D. sechellia.
创建时间:
2016-12-22
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

COCA (Corpus of Contemporary American English)

COCA是一个包含超过5.2亿词的英语语料库,涵盖了从1990年至今的文本。它包括口语、小说、流行杂志、报纸和学术文章五种文体,旨在反映当代美国英语的使用情况。

www.english-corpora.org 收录

BDD100K

数据集推动了视觉的进步,但现有的驾驶数据集在视觉内容和支持任务方面缺乏研究,以研究自动驾驶的多任务学习。研究人员通常只能在一个数据集上研究一小组问题,而现实世界的计算机视觉应用程序需要执行各种复杂的任务。我们构建了最大的驾驶视频数据集 BDD100K,包含 10 万个视频和 10 个任务,以评估图像识别算法在自动驾驶方面的令人兴奋的进展。该数据集具有地理、环境和天气的多样性,这对于训练不太可能对新条件感到惊讶的模型很有用。基于这个多样化的数据集,我们为异构多任务学习建立了一个基准,并研究了如何一起解决这些任务。我们的实验表明,现有模型需要特殊的训练策略来执行此类异构任务。 BDD100K 为未来在这个重要场所的学习打开了大门。更多详细信息请参见数据集主页。

OpenDataLab 收录

医院等级评审管理系统

医院等级评审管理系统

南京数据交易平台 收录

CODrone

CODrone 是一个为无人机设计的全面定向目标检测数据集,它准确反映了真实世界条件。该数据集包含来自多个城市在不同光照条件下的广泛标注图像,增强了基准的逼真度。CODrone 包含超过 10,000 张高分辨率图像,捕获自五个城市的真实无人机飞行,涵盖了各种城市和工业环境,包括港口和码头。为了提高鲁棒性和泛化能力,它包括在正常光线、低光和夜间条件下相同场景的图像。我们采用了三种飞行高度和两种常用的相机角度,从而产生了六个不同的视角配置。所有图像都针对 12 个常见对象类别进行了定向边界框标注,总计超过 590,000 个标记实例。总体而言,这项工作构建了一个综合数据集和基准,用于城市无人机场景中的定向目标检测,旨在满足该领域的研究和实践应用需求。

arXiv 收录

PU Dataset

德国帕德博恩大学(PU)轴承故障诊断数据集提供了丰富的轴承故障信号数据,包括内圈、外圈和滚动体故障等多种类型的轴承故障。与其他数据集相比,PU数据集的特色在于包含了大量的电机驱动系统故障数据,为轴承故障诊断研究提供了一个全面的实验平台。

github 收录