2021-2024年江西省洪涝灾害风险定量评估模型数据集

数据集包括江西省历史洪水目录、地形、水文和气象因子。地形数据包括数字高程模型数据及其衍生属性数据，如坡向、坡度、曲率、平面曲率、剖面曲率以及地形湿度指数（TWI）、泥沙输运指数（STI）、汇流累积量和河流功率指数（SPI）等，数据集可用于洪涝灾害风险定量评估中机器学习模型训练。

This dataset contains historical flood catalogs, topographic, hydrological and meteorological factors for Jiangxi Province. The topographic data includes Digital Elevation Model (DEM) data and its derived attribute datasets, such as aspect, slope, curvature, plan curvature, profile curvature, as well as Topographic Wetness Index (TWI), Sediment Transport Index (STI), flow accumulation and Stream Power Index (SPI). This dataset can be applied to the training of machine learning models for the quantitative assessment of flood disaster risks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是2021-2024年江西省洪涝灾害风险定量评估的专用数据集，包含历史洪水目录、地形、水文和气象等多源数据，用于机器学习模型训练以进行定量风险分析。数据集基于权威数据源（如SRTM DEM、Landsat/MODIS遥感图像和中国气象数据网），并经过专家评审和第三方测试，确保数据质量可靠，适用于灾害风险评估研究。